Proc. of IEEE International Conference on Video and Signal Based Surveillance (AVSS) 2006
Li and Shen
주 내용
기존 self-calibration은 DIAC(omega)의 positive-definiteness가 보장되지 않음. convex programming의 special case인 linear matrix inequality를 사용, 일종의 constrained optimization을 수행함으로써 positive definiteness를 100% 보장함.
평가
필요성이나 접근방법 등 다 괜찮아 보이는데 왜 더 간지나는 학회에 내지 않았을까 하는 생각이 듦. convex programming이 별로인가?
Useful Information
DIAC이 원래 positive definite구나 -_-
positive definite해야 can be factorized (using Cholesky decomposition)
의문점
convex programming을 일종의 nonlinear optimization으로 생각하고 읽었는데, 아닌 모양?
