양고네 연구노트

IVC 2008 Bilateral = spatial + color models update the models with EM. 얼굴 추적에서 occlusion에 대한 흥미로운 실험 세 가지: 1. 얼굴 앞으로 손이 지나가는 - 얼굴과 손의 color는 비슷하나, 얼굴의 spatial model이 정확하게 얼굴을 놓치지 않게 잡아 줌. 2. 얼굴 앞으로 손이 왔다가 (즉 얼굴과 손이 합쳐진) 이번에는 얼굴이 움직여서 분리 - 이번에는 손과 얼굴의 color가 달라서 정확한 얼굴 추적이 이루어짐. 3. 2번과 같은 실험. 그러나 이번에는 얼굴과 손의 컬러가 비슷함 - 이런 경우 bilateral이 소용 없으며, 다음의 테크닉을 사용함: 얼굴 영역의 크기 변화로부터 얼굴이 이물체와 합쳐지는/분리되는 순간을 d..

학술 2009. 11. 13. 18:02

ICPR 2006 Mark Pupilli and Andrew Calway, CS, University of Bristol, UK 내용 novelty: edge + real-time particle filter (전에는 이런 것이 없었단 말인가!) multiple hypotheses의 처리에 많은 부분을 할애. edge junctions를 tracking. no hidden line removal. particle weight 계산 등 많은 부분에서 heuristic한 방법 사용. 아직 본질적으로 더 elegant한 방법은 없는 듯. 감상 Total lack of quantitative evaluations, compared with other state-of-the-art methods 그럼에도 불구하고..

학술 2009. 11. 13. 14:45

2009 HCI 오치민, Zahidul Islam, 김민욱, 이칠우, 전남대학교 주 내용 "파티클 필터의 업데이트는 검증과정에서 결정된 각 파티클의 우도(likelihood) 중 높은 우도를 가진 파티클 위주로 리샘플링되는 과정을 말한다. n개의 파티클이 있을 때 가장 높은 우도를 갖는 파티클을 위주로 0.5n개의 파티클이 리샘플링 되거나 우도가 T 값을 넘는 파티클들을 위주로 리샘플링하는 방법이 있다. 이를 통해 파티클 필터는 객체를 추적할 때 높은 확률을 갖는 파티클을 위주로 다시 예측하여 더 강건한 추적결과를 낳는다." 감상 및 의문점 HCI 답지 않게(?) 충실한 내용; 10,000 파티클, particles ≒ 개체 in GA?

학술 2009. 11. 5. 15:03

ACM Computing Surveys (CSUR) 2006 Alper Yilmaz, Omar Javed, 그리고 이름도 익숙한 Mubarak Shah 목차 1 Introduciton 2 Object representation 3 Feature selection for tracking - Color . RGB dimensions are highly correlated. . Luv and Lab are perceptually uniform color spaeces, while HSV is an approximately uniform color space. However, these color spaces are sensitive to noise. - Edges, Optical flow, Texture 4 ..

학술 2009. 11. 5. 11:08

ICPR 2006 일본 Wakayama 대학에 있는 중국인들 (응?) 주 내용 non-rigid object tracking. K-means tracking이라고 주장하고 있으나 random seeds를 쓰는 건 아니고 target object의 target points를 몇 개 지정해줌. 그리고 tracking ellipse의 외곽선을 샘플링하여 background points로 간주함. 타원 안의 점들은 target points와 background points까지의 (Eucledian) 거리를 5-D feature space에서 비교하여 target 또는 background 소속을 결정함. search 영역은 target points의 95%가 포함된 타원을 1.25배 확대하는 식으로 정하는 듯. ..

학술 2009. 11. 3. 15:38

심볼에서 이거 찾기 정말 어렵다. 그렇다고 그냥 알파벳 x를 넣을 수는 없다. 해결책은: Insert | Symbol and choose character 00D7. 00D7... 외워 두자! 출처: http://www.techtalkz.com/microsoft-office-word/439427-multiplication-symbol.html

학술 2009. 8. 13. 14:59

CVPR 2008 People in Canada 주 내용 제목 그대로 histogram-based search에 대한 comparative study를 기대했으나, 실은 속도와 메모리 사용량을 개선한 논문. Hebert 등이 2007년 TIP에 발표한 "Median filtering in constant time"의 기법을 그대로 histogram search에 적용함. 이런 건 먼저 줏어먹는 놈이 임자? 97년도 SSD 계산의 redundancy를 줄이면 어떨까 하고 생각했던 그 기법인 것 같다. 감상 최근 역시 CVPR은 다른 학회와는 다르구나... 하는 느낌이었는데, 이 논문은 그저 그렇다.. 어쨌거나 다른 서베이 논문을 또 찾아야 하겠군.

학술 2009. 6. 10. 15:11

[6.5] Modeling and calibration of automated zoom lenses (Wilson) [6.8-9] Some aspects of zoom lens camera calibration CVPR 2003 Andrew Zisserman 등 @ Oxford 주 내용 for a camera undergoing a motion about a plane-normal rotation axis --> linear solution. 감상 (다시 한 번) 역시 CVPR인가? 귀감. 의문점 ...

학술 2009. 6. 5. 18:06